# Membiela

> AI-native strategy consultancy (consultoría estratégica nativa en IA). Demand simulation with AI agents, synthetic markets, market research at scale and tested scenarios. Scope, price and date agreed up front. Book a call: https://calendly.com/jaime-membiela81/30min

## Español
Membiela | Consultoría estratégica nativa en IA

Consultoría estratégica con IA para empresas: simulación de demanda, market research con IA y escenarios probados. Alcance, precio y fecha cerrados de antemano.

### Respondemos decisiones de estrategia con investigación de verdad.
- Leemos el mercado entero, no una muestra. Webs, precios, reseñas y fuentes del sector, a una escala que a mano no se alcanza. En un trabajo real simulamos durante una semana 564 agentes de IA haciendo reservas.
- Probamos la decisión antes de tomarla. Un mercado simulado de clientes con IA reacciona a un precio, a un producto o a una entrada en un mercado. Salen varios escenarios, cada uno con sus supuestos.
- Respuestas nuevas, no confirmaciones. Partimos de una pregunta abierta, no de la hipótesis con la que se llegaba. El criterio final sigue siendo humano.

Scope: Estrategia corporativa y de cartera; Estrategia de producto y posicionamiento; Precios y monetización; Entrada en nuevos mercados; Segmentación y comportamiento de clientes; Análisis de la competencia; Previsión y simulación de demanda; Análisis de escenarios y riesgos; Modelos financieros y casos de negocio; Fusiones, adquisiciones y due diligence; Operaciones y cadena de suministro; Organización y transformación; Investigación de mercado y lectura de fuentes a escala; Escucha social y de marca; Presencia de la marca en asistentes de IA; Precios de la competencia en tiempo real; Entrevistas y pruebas con clientes, reales y sintéticos; Datos de la web y del mercado a escala; Paneles y analítica a medida; Modelos predictivos y series temporales; Implantación de IA, si el proyecto lo pide.

### Consultoría tradicional vs Membiela
- Membiela: El grueso del trabajo: investigación, simulación y propuesta de valor. (Consultoría tradicional: El grueso del trabajo: diapositivas.)
- Membiela: Base del estudio: simulaciones con agentes de IA. (Consultoría tradicional: Base del estudio: webs y opinión del sector.)
- Membiela: Datos: comportamiento. (Consultoría tradicional: Datos: opiniones recopiladas.)
- Membiela: Quién lo hace: ex fundadores y CEOs de empresas. (Consultoría tradicional: Quién lo hace: equipo de analistas.)
- Membiela: Precio cerrado antes de empezar. (Consultoría tradicional: Se factura por horas dedicadas.)
- Membiela: Resultado: anticipa lo que hará el mercado. (Consultoría tradicional: Resultado: valida lo que el cliente ya creía.)
- Membiela: Tras la entrega: seguimiento para comprobar la implantación y ayudar en ella. (Consultoría tradicional: Tras la entrega: el proyecto se acaba.)

### 564 agentes para anticipar el futuro de las reservas
Una empresa de gestión de reservas para restaurantes quería comprobar la robustez de su sistema ante la IA y los agentes personales.
Primero analizamos el mercado y el forecast: la gente reservaría restaurantes y hoteles mediante agentes personales. Después, durante una semana, simulamos la demanda con 564 agentes de IA haciendo reservas.
Con el sistema actual, las reservas hechas por agentes generaban picos de peticiones en el momento de apertura, reservas que la persona no ha verificado y mesas retenidas o abandonadas, con más cancelaciones tardías y no-shows.
- Nuevo sistema de gestión de reservas
- Complementario al actual
- 100 % preparado para la era de los agentes personales
- Plan de implantación

### Una forma de trabajar, adaptada a cada empresa.
1. Entendemos la empresa: Su mercado, su momento y la decisión que tiene abierta. Cada empresa es distinta y el trabajo parte de ella.
2. Definimos dónde podemos aportar valor: Una consultora responde a una pregunta. Aquí acordamos cuál y dónde nuestro trabajo cambia la decisión.
3. Usamos toda la IA que haga falta: Cada empresa necesita algo distinto: aplicamos las herramientas de IA que mejor sirvan a la solución.
4. Acompañamos la decisión: Contrastamos el resultado con la empresa y hacemos seguimiento para comprobar que se aplica bien.
Alcance y precio se acuerdan antes de empezar. Si no podemos aportar, lo decimos.

### Casos de uso: lo que podemos responder.
- ¿Hacia dónde van las reservas en los próximos años? En lugar de una opinión de expertos, ponemos a prueba el futuro con muchos agentes de IA que se comportan como comensales distintos. Una plataforma de reservas de restaurantes quería saber cómo cambiará la demanda. Creamos una población simulada con muchos agentes de IA, cada uno con sus gustos, su presupuesto y sus hábitos, y vimos cómo reaccionaban a cambios de precio, de oferta y de moda. Lo contrastamos con la lectura de muchas fuentes del sector. QUÉ PERMITE DECIDIR: dónde crecer primero, a partir de escenarios de demanda por tipo de comensal y de ciudad, con sus supuestos a la vista.
- ¿Qué concepto lanzar primero, y a quién? En lugar de una encuesta pequeña, probamos cada concepto con un mercado entero simulado antes de gastar en producción. Una marca de consumo dudaba entre varios conceptos, formatos y precios para un lanzamiento. Montamos un mercado simulado con muchos consumidores de IA, agrupados en segmentos, y les presentamos cada combinación. Medimos qué pesa más en su decisión: el concepto, el formato o el precio. QUÉ PERMITE DECIDIR: qué concepto lanzar primero, con un mapa de cuál gana en cada segmento y por qué.
- ¿Compensa entrar en otro país? Leemos el mercado en el idioma del país, a una escala que un equipo de analistas no alcanza a mano. Una empresa de software para empresas valoraba dar el salto a otro país. Leímos de forma masiva fuentes locales: normativa, webs de competidores, ofertas de empleo, páginas de precios y conversaciones de compradores. Después simulamos entrevistas con compradores de distintos puestos para ver qué objeciones aparecerían. QUÉ PERMITE DECIDIR: en qué orden entrar, con un mapa de dónde hay hueco y los supuestos que hay que vigilar.
- ¿Cuánto se puede subir el precio? Probamos la subida antes de hacerla, con clientes simulados y con la reacción esperada de la competencia. Una tienda online estudiaba subir sus precios. Simulamos cómo reaccionaría cada tipo de cliente a distintas subidas y cómo responderían los competidores. Lo contrastamos con el seguimiento de precios del sector y con lo que los clientes dicen del precio en sus reseñas. QUÉ PERMITE DECIDIR: cuánto subir y en qué condiciones, con la reacción de cada segmento y qué hacer si un competidor responde.
- ¿Qué piensa de verdad la audiencia de un cliente? Convertimos una montaña de opiniones dispersas en una lectura ordenada, con lo que se repite y con lo que sorprende. Una agencia preparaba la propuesta para un cliente nuevo y quería ir más allá de la intuición. Analizamos una gran cantidad de reseñas y conversaciones públicas sobre la marca y sus rivales, y cómo la recomiendan los asistentes de IA. Lo trabajamos dentro de su metodología y con su criterio. QUÉ PERMITE DECIDIR: dónde están las oportunidades de la marca, con las señales que se repiten y las que sorprenden, para integrarlas en su propuesta.

### FAQ
- Q: ¿Qué es la consultoría estratégica nativa en IA?
  A: Es consultoría de estrategia en la que la IA forma parte del método desde el principio: leemos fuentes a escala, simulamos mercados y probamos escenarios antes de decidir. El criterio de negocio sigue siendo humano.
- Q: ¿Cuánto cuesta un proyecto?
  A: Depende del alcance. Lo cerramos contigo antes de empezar y no cambia por las horas que nos lleve.
- Q: ¿Cuánto tarda?
  A: La fecha se acuerda al empezar y depende de la profundidad que pida el proyecto.
- Q: ¿De dónde salen los datos?
  A: De fuentes públicas, de los datos que quieras compartir con nosotros y de los datos de comportamiento que generamos con simulaciones.
- Q: ¿Quién integra vuestro equipo?
  A: Fundadores y CEOs con verdadero criterio de negocio, junto con especialistas en herramientas de IA.
- Q: ¿Vendéis solo una recomendación?
  A: No. Además de recomendar, te acompañamos en la implementación, a diferencia de la consultoría tradicional, que suele quedarse en el informe.
- Q: ¿Sois una empresa de soluciones de IA para empresas?
  A: No. Somos una consultora de estrategia. Usamos la IA para llegar a más profundidad y construimos algo con IA solo si el proyecto lo pide.

## English
Membiela | AI-native strategy consulting

AI-native strategy consulting for companies: demand simulation, AI market research and tested scenarios. Scope, price and date agreed up front.

### We answer strategy decisions with real research.
- We read the whole market, not a sample. Websites, prices, reviews and sector sources, at a scale that is out of reach by hand. In a real project we simulated 564 AI agents making bookings over one week.
- We test the decision before it is made. A simulated market of AI customers reacts to a price, a product or a market entry. Several scenarios come out, each with its assumptions.
- New answers, not confirmations. We start from an open question, not from the hypothesis you arrived with. The final judgement is still human.

Scope: Corporate and portfolio strategy; Product strategy and positioning; Pricing and monetization; Entering new markets; Customer segmentation and behavior; Competitor analysis; Demand forecasting and simulation; Scenario and risk analysis; Financial models and business cases; M&A and due diligence; Operations and supply chain; Organization and transformation; Market research and reading sources at scale; Social and brand listening; Brand presence in AI assistants; Real-time competitor pricing; Customer interviews and tests, real and synthetic; Web and market data at scale; Custom dashboards and analytics; Predictive models and time series; AI implementation, if the project needs it.

### Traditional consulting vs Membiela
- Membiela: Bulk of the work: research, simulation and value proposal. (Traditional consulting: Bulk of the work: slides.)
- Membiela: Basis of the study: simulations with AI agents. (Traditional consulting: Basis of the study: websites and sector opinion.)
- Membiela: Data: behaviour. (Traditional consulting: Data: collected opinions.)
- Membiela: Who does it: former founders and CEOs of companies. (Traditional consulting: Who does it: a team of analysts.)
- Membiela: Price agreed before we start. (Traditional consulting: Billed by the hours spent.)
- Membiela: Result: anticipates what the market will do. (Traditional consulting: Result: validates what the client already believed.)
- Membiela: After handover: follow-up to check the rollout and help with it. (Traditional consulting: After handover: the project ends.)

### 564 agents to anticipate the future of bookings
A restaurant booking management company wanted to test how robust its system is in the face of AI and personal agents.
First we analysed the market and the forecast: people would book restaurants and hotels through personal agents. Then, over one week, we simulated demand with 564 AI agents making bookings.
With the current system, bookings made by agents produced request spikes when reservations open, bookings the person has not verified, and tables held or abandoned, with more late cancellations and no-shows.
- New booking management system
- Complements the current one
- 100% ready for the era of personal agents
- Rollout plan

### A way of working, shaped around each company.
1. We understand the company: Its market, its moment and the decision it has open. Every company is different, and the work starts from there.
2. We define where we can add value: A consultancy answers a question. Here we agree which one, and where our work changes the decision.
3. We use all the AI the job needs: Every company needs something different: we apply the AI tools that best serve the solution.
4. We stay with the decision: We check the result with the company and follow up to make sure it is applied properly.
Scope and price are agreed before we start. If we can't add value, we'll say so.

### Use cases: what we can answer.
- Where are bookings heading in the next few years? Instead of an expert opinion, we test the future with many AI agents that behave like different diners. A restaurant booking platform wanted to know how demand will change. We built a simulated population of many AI agents, each with its own tastes, budget and habits, and watched how they reacted to changes in price, supply and trends. We checked the result against many sources in the sector. WHAT IT HELPS DECIDE: where to grow first, based on demand scenarios by type of diner and city, with their assumptions in plain view.
- Which concept to launch first, and to whom? Instead of a small survey, we test each concept on a whole simulated market before any money goes into production. A consumer brand was torn between several concepts, formats and prices for a launch. We built a simulated market of many AI consumers, grouped into segments, and showed them every combination. We measured what weighs most in their decision: the concept, the format or the price. WHAT IT HELPS DECIDE: which concept to launch first, with a map of which one wins in each segment and why.
- Is it worth entering another country? We read the market in the country's own language, at a scale a team of analysts cannot reach by hand. A business software company was weighing a move into another country. We read local sources at scale: regulation, competitor sites, job ads, pricing pages and buyer conversations. Then we simulated interviews with buyers in different roles to see which objections would come up. WHAT IT HELPS DECIDE: in what order to enter, with a map of where the gap is and the assumptions to watch.
- How far can the price go up? We test the increase before making it, with simulated customers and the expected reaction of competitors. An online shop was considering raising its prices. We simulated how each type of customer would react to different increases and how competitors would respond. We checked it against price tracking in the sector and against what customers say about price in their reviews. WHAT IT HELPS DECIDE: how much to raise and under what conditions, with each segment's reaction and what to do if a competitor responds.
- What does a client's audience really think? We turn a mountain of scattered opinions into an ordered reading, with what repeats and what surprises. An agency was preparing a proposal for a new client and wanted to go beyond intuition. We analysed a large volume of public reviews and conversations about the brand and its rivals, and how AI assistants recommend it. We worked inside its methodology and with its judgement. WHAT IT HELPS DECIDE: where the brand's opportunities are, with the signals that repeat and the ones that surprise, to fit into its proposal.

### FAQ
- Q: What is AI-native strategy consulting?
  A: It is strategy consulting with AI built into the method from the start: we read sources at scale, simulate markets and test scenarios before a decision is made. Business judgement stays human.
- Q: How much does a project cost?
  A: It depends on the scope. We agree it with you before starting, and it does not change with the hours it takes us.
- Q: How long does it take?
  A: The date is agreed at the start and depends on how deep the project needs to go.
- Q: Where does the data come from?
  A: From public sources, from any data you choose to share with us, and from the behaviour data we generate with simulations.
- Q: Who is on your team?
  A: Founders and CEOs with real business judgement, together with specialists in AI tools.
- Q: Do you only sell a recommendation?
  A: No. Besides recommending, we stay with you through implementation, unlike traditional consulting, which tends to stop at the report.
- Q: Are you an AI solutions company for businesses?
  A: No. We are a strategy consultancy. We use AI to reach more depth, and we build something with AI only if the project needs it.